物流业商业智能应用高潮何时到来？

    信息时代，最需要的是高智能、高智商。中国物流与采购联合会副会长戴定一早在去年就表示，物流信息化的发展趋势之一，就是智能化需求稳步上升。他认为，信息化已经从固化流程进入到信息源的开发利用，而商业智能（BI）的应用高潮也会比预想得更快。那么，商业智能应用高潮究竟何时到来？它又将如何影响中国物流业的发展？
 

    物流业商业智能应用：市场提速
    Gartner公司今年4月发布的一份调查报告显示：“2009年，商务智能软件市场的发展状况，远远好于整个企业软件市场。”该报告指出，与2008年相比，整个商务智能市场规模在2009年增长了4.2%，达到近93亿美元。其中，商务智能平台占全球商务智能软件收入的64.2%，全面企业绩效管理（CPM）套件占了20.8%的比例，分析应用和绩效管理软件占了15%。
    显而易见，商业智能已经成为全球软件市场新的增长点。而它，在中国也得到了快速发展。据ChinaBI调查，2009年，中国大陆地区的商业智能市场份额约为26亿元，比2008年增长18%，约占企业管理软件市场份额的8%。虽然由于金融危机的影响，2009年部分企业的商业智能投资受到抑制，但随着今年全球经济的复苏，专家预计，未来几年内商业智能市场需求旺盛，市场规模将增长迅速。
 

   物流业商业智能应用：需求攀升
    商业智能的快速发展，有赖于市场需求的驱动。
    目前，国内商业智能已在电信、金融、零售、保险、制造、物流等行业和领域得到越来越广泛的应用。而随着现代物流业的发展，如何提高物流效率，成为企业战略的一个重要环节；同时，随着竞争的不断加剧，物流管理所面临的任务也越来越繁重——为了将收集到的大量的各方数据转变为有价值、可操作的信息，企业所花的代价也越来越大。商业智能能够从企业不同系统的数据中，提取有用的信息，并将这些商业信息进行挖掘、管理和分析，最后将知识呈现给企业的各级决策者，促使他们作出有利的决策。
    显然，商业智能技术的优势，就在于将企业现有的数据转化为可操作的知识。因此，无论在物流企业的运输管理、仓储管理、增强供应链可见性、供需预测还是在衡量企业关键运营指标、人力资源管理等诸多方面都大有可为。
    戴定一认为，商业智能应用高潮会比预想中来得更快，其实是有迹可循的。许多世界知名企业都在物流领域利用商业智能技术，在市场竞争中抢占先机，获取更大的利益。IBM、通用汽车也通过运用商业智能系统技术，进行深度挖掘，强化管理，降低成本，提高服务满意度。
    而世界著名品牌——雅诗兰黛通过在逆向物流领域应用商业智能技术，为公司节省了大量的成本。据悉，雅诗兰黛为了挽回每年因退货、过量、报废和损坏而造成的巨额损失，发展逆向物流的商业智能系统，在系统运行的第一年就效果显著：通过对24%以上的退货，运用商业智能工具进行分析、评估，从中分拣出可以再次分销的数量是真正需要退回的1.5倍，从而每年节省了约47.5万美元的成本。与此同时，系统对超过保质期的产品识别也在大大提高。
 

    物流业商业智能应用：高端趋势
    随着市场的快速发展和需求的不断增加，业内人士认为，商业智能在物流业的应用高潮将很快来临，这也是物流业向高端发展的必然。
    一直以来，我国物流企业普遍信息化程度不高，缺乏对历史数据、海量信息进行分析的能力，缺乏运输配送调度系统和良好的库存决策系统等，导致企业市场响应速度慢，在市场竞争中往往难以抢占先机。
    对此，国内知名物流公司宝供物流CIO顾小昱认为，我国物流企业如果想要领先对手，而不是被对手甩下，关键因素之一就是从日常交易数据中获得更有价值信息，快速决策。企业决策者如何在第一时间获取所需要的信息，并及时作出决策，是企业制胜的关键。而在这方面，商业智能技术为物流企业提供了最好的选择。
    依靠数据仓库技术、数据挖掘技术和联机分析处理这三大技术，通过建立有效的商业智能系统来解决，能够为企业提供从数据中发现新关系的能力，同时加强战术和战略决策以及决策的精确性，从而提高运作效率，提升物流服务水平。
    而在实际应用过程中，物流企业商业智能系统通常还具备以下功能：第一，基本的企业信息管理的功能，除了为企业提供电子信息管理平台，还负责采集物流企业的各种信息，如：客户信息管理数据、仓储库存管理数据、运输配送管理数据、财务管理数据等；第二，高级决策功能，如：顾客价值分析、库存优化决策、库位安排、智能配送等。
    尽管商业智能在物流领域的应用是相当重要和广泛的，但也有专家表示，想要建立一个距离短、时间少、整合好、质量高、费用省、环保型的物流系统，不是仅仅运用商业智能就可以做到的，还必须强调物流五大环节——运输、保管、装卸、包装和信息的系统性。只有这五大环节实现了协调性、一致性、关联性、互动性和平衡性，才是一个完善、高效的物流系统。